Der Data Layer im Google Tag Manager (GTM) und Google Analytics

Die Datenschicht.
The Data Layer.
Das unbekannte Wesen.

Wer mit dem Data Layer im Speziellen und Google Tag Manager (im folgenden abgekürzt auch GTM) im Allgemeinen nichts oder nur wenig anfangen kann, dem empfehle ich folgende Lektüre oder auch Videos:

1. Die Analytics Academy, Teil 5: Google Tag Manager Grundlagen


Bitte unten rechts auf „deutsch“ umstellen, wenn „englisch“ eingestellt ist, denn dann bekommt man/frau auch die deutschsprachige Variante angezeigt; NICHT davon verwirren lassen, das dann von den fünf Kursen nur noch zwei angezeigt werden, die anderen werden gerade lokalisiert und nach und nach angezeigt, wenn sie damit fertig sind; noch ein weiterer Hinweis: Das Intro ist auf Englisch und trotz mehrfachem Hinweis wurde es noch nicht deutsch untertitelt, der Kurs hingegen ist selbstverständlich komplett deutsch untertitelt. Falls nicht, in den Videos „CC“ aktivieren und in den Einstellungen bei den Untertiteln „Deutsch“ bzw. „German“ wählen), hier im Speziellen:
Der Data Layer

 

P.S.: Die anderen Teile der Analytics Academy wurden gerade erst überarbeitet und aktualisiert und sind großartig, um Analytics zu lernen, sei es für das Web, mobile, Apps oder eben mit dem Google Tag Manager für die Mutigen, Abenteuerlustigen, Neugierigen und natürlich die Entwickler. Der unvermeidliche Hinweis zum Google Tag Manager: Er ist NICHT einfach! Die Implementierung und Anwendung sind teilweise AUFWÄNDIG, TECHNISCH und HERAUSFORDERND! Entwickler sind zumeist notwendig und die wer „nur“ Google Analytics nutzen will, sollte dabei bleiben! Wer dennoch den Google Tag Manager nutzen will, sollte umfangreiches Wissen rund um Google Analytics (und andere Systeme, die genutzt werden sollen) und IN JEDEM FALL profundes Wissen rund um DOM, (X)HTML(5), CSS (ja, CSS!) und JavaScript (insbesondere JavaScript!) mitbringen.

2. Die Funktion von Datenschichten ist dabei genauso erhellend wie

3. Using a Data Layer aus dem GTM Developer Guide, also dem Entwicklerleitfaden (leider nur auf Englisch) oder

4. den kurzen Abriss „Tags, Trigger, Variablen und die Datenschicht“ in der Google Tag Manager-Hilfe.
In der Tag Manager-Hilfe gibt es denn auch noch den etwas längeren Beitrag „Datenschicht im Vergleich zur Benutzeroberfläche des Google Tag Managers„, den ich für das Verständnis und als Einführung zu diesem Thema sehr viel besser finde.

5. Der Eintrag in der Referenz (nicht zu verwechseln mit dem Leitfaden oder der Hilfe) dokumentiert die technischen Einsatzmöglichkeiten sowie die korrekte Syntax

6. Dann gibt es die „üblichen Verdächtigen“, die zu diesem Thema interessante Beiträge gepostet haben, wie z.B. Himanshu Sharma von OptimizeSmart.com, der auch viele andere großartige Anleitungen (Google Analytics Training Resources z.B., andere finden sich auch auf der unteren Hälfte der Startseite) und Erläuterungen zu Analytics geschrieben hat, so wie auch drei Bücher (, die ich übrigens sehr empfehlen kann. Wer ein Kindle besitzt, hat sogar das große Glück, die beiden bisher erschienenen Bücher umsonst leihen und lesen zu können, vielleicht ja auch das dritte, das Dezember 2016 erscheint…!)

Himanshu erklärt in dem Artikel „Google TagManager Data Layer explained like never before“ den Google Tag Manager tatsächlich sehr ausführlich UND verständlich (also auch für interessierte, neugierige und experimentierfreudige Nicht-Entwickler).

7. Wo ich gerade von „üblichen Verdächtigen“ rede bzw. schreibe, darf einer natürlich nicht fehlen: Simo Ahava
Es gibt erstaunlicherweise nur relativ wenige digitale Analysten, die ihr Wissen öffentlich mit allen anderen teilen, wenige auf hohem Niveau, und vielleicht zwei Hand voll auf höchstem Niveau [Avinash Kaushik, Simo Ahava, Phil Pearce, Himanshu Sharma, Eric Fettman (Blog und Buch), Benjamin Mangold (Blog und Buch), Brian Clifton (Blog und Bücher), Krista Seiden (Google und Blog), Justin Cutroni (Google und Blog), Julian Jünemann (measureschool.com, YouTube-Kanal), Daniel Waisberg (Google und Blog), Jonathan Weber (lunametrics und Buch), Julien Coquet, Stephane Hamel, Doug Hall, Paul Koks; Agenturen: Cardinal Path, ConversionWorks; bei den deutschsprachigen wird es sehr eng: Bernadette Hohns (Blog und die großartigen Lösungen in der Google Analytics Lösungs-Galerie) , Markus Vollmert und Heike Lück (Google Analytics-Buch) von der Agentur Luna-Park, Alexander Holl von der Agentur 121Watt (Blog und Google-Seminare), Holger Tempel (Video2Brain, ICH finde seine Trainings sehr uninspirierend und langweilig und habe noch kein Training komplett gesehen), Cathrin Tusche (Google Analytics-Buch)].

Markus Barsch und Michael Janssen mit „Beyond Pageviews“ analytics-Podcast auf der Plattform Termfrequenz von Jens Fauldrath, SEO-Urgestein

 

Und dann gibt es Simo, außerhalb der Skala!
Was Avinash Kaushik für Digital Analytics ist, ist Simo für Google Analytics im Allgemeinen und Google Tag Manager im Speziellen.

 

iPullRank: Anleitung zum Google Tag Manager mit Erläuterung des Data Layer

 

DIE Datenschicht oder DER (wieso auch immer „der“? Ist wohl das gleiche wie mit „die“ URL…) Data Layer definiert bekanntermaßen Daten, die vom GTM zur Laufzeit abgerufen werden können und die bessere Alternative zum DOM-Scraping mit unbekanntem Ausgang darstellen.

Seitdem das Google Tag Manager-Team die Empfehlung veröffentlich hat, den GTM-Code in den Script- (an den Anfang des) und NoScript- (an den Anfang des) Teil aufzuteilen, kam mancherorts auch die Frage nach der Platzierung und Ausgestaltung des Data Layer auf.

Ressourcen zur Google Analytics-Prüfung

Ich arbeite mich immer noch durch die verschiedenen Prüfungen der Google Partners-Plattform, zur Zeit die für Google Analytics.

Wer die Prüfung ablegen möchte, sollte entweder längere Zeit intensiv mit Google Analytics gearbeitet haben oder/und die Google Analytics Academy – Grundlagen der digitalen Analyse durcharbeiten, die von Googles Analytics Evangelist Justin Cutroni abgehalten wird.
Jede der Lerneinheiten dieses vorbereitenden Kurses enthält ein Video, das deutsch untertitelt ist, sowie einen kurzen abschließenden Test. Viele der Fragen aus diesen Tests kehren dann auch in der abschließenden Prüfung wieder.

Darüber hinaus gibt es noch
Google Analytics: Grundlagen und Funktionsweise
E-Commerce bei Analytics
sowie
Google Analytics für mobile Apps: Grundlagen.
Diese drei ergänzenden Kurse sind zum Bestehen der Prüfung nicht notwendig, aber zum (tieferen) Verständnis von Google Analytics und seinen Möglichkeiten, sowie zum guten oder sehr guten Bestehen der Prüfung.
Es sind 70 Fragen, die in 90 Minuten zu beantworten sind und zum Bestehen müssen 80 Prozent (oder 56 Antworten) richtig beantwortet werden.
Ich kann nur empfehlen, die Prüfung gut oder sehr gut abzulegen, da Agenturen, die zertifizierte AdWords- oder Analytics-Spezialisten einstellen, deren Prüfungsergebnis(se) einsehen können, sobald deren Profil in das Agentur-Konto aufgenommen wurde.
Die Prüfung kann jederzeit wiederholt werden, um ein besseres Ergebnis zu erzielen, und wenn die Prüfung nicht bestanden wird, kann sie nach einer Woche wiederholt werden.

Wer sich immer noch nicht sicher sein sollte, kann vor der Prüfung bei GoogleAnalyticsTest vorbeischauen, um sich dort kostenlos und ohne Verpflichtungen (der Autor wünscht sich natürlich Likes, Plusses, Tweets o.ä., aber das ist ja auch verständlich) durch über 250 mögliche Fragen durchzuarbeiten.
Dies ist auch eine Methode für die erfahrenen Benutzer von Analytics, um ein Gefühl für die Fragen zu bekommen, obwohl viele davon schon in den oben genannten „Abschlussprüfungen“ der jeweiligen Lerneinheiten der Analytics Academy vorkommen.

Wer unbedingt „Originalfragen“  durcharbeiten will, ist bei GoogleAnalyticsTest an der richtigen Stelle, da die Fragen auf dieser exzellenten Website immer aktuell sind.
Eric Fettman, der Gründer dieser Website, betreut die Sparte Analytics bei iPassExam, einer weiteren, allerdings kostenpflichtigen Quelle zum Üben.

Eine weitere hervorragende Quelle sind die Google Partner Academy-Trainings, wo man/frau nicht nur an den Hangout On Air-Trainings sondern auch kostenlos(!) an den Live-Trainings an den Standorten Hamburg, Berlin, Bielefeld, Köln, Frankfurt, Stuttgart und München (in Deutschland; in Österreich und der Schweiz gibt es die Übersicht für die jeweiligen Standorte der Live-Trainings auf den entsprechenden Länderseiten) teilnehmen kann.

Meines Wissens nach gibt es keine Seite mit exemplarischen deutschsprachigen Fragen, aber außer der GoogleAnalyticsTest-Website, gibt es einige Seiten, die die englischsprachigen Fragen (manche sogar mit Antworten und entsprechenden Erklärungen) veröffentlicht haben, z.B. Yocazo, Khaled Sharif oder Quizlet.
Es gibt sogar im Kindle-E-Books-Shop ein Buch mit 68 Fragen und den dazugehörigen Antworten (, die nicht alle korrekt sind), das kostenfrei ausgeliehen werden kann.

Natürlich gibt es auch noch die sehr umfangreiche Google Analytics-Hilfe, Google Analytics learn für die Grundlagen und andere Medien, die man/frau zur Vorbereitung und/oder Vertiefung heranziehen kann:
Google AnalyticsDas umfassende Handbuch, das 2014 bei Galileo Press, pardon, beim Rheinwerk-Verlag erschienen ist.
Video2Brain hat Ende 2014 ein Videotraining mit dem Titel Google Analytics- Grundlagen veröffentlicht.

Viel Spaß beim Lernen und viel Glück und Erfolg bei der Prüfung!

P.S.: Selbst gute Vorbereitung schützt nicht vor Fehlern: ich habe vier Fragen falsch beantwortet und somit mit 66 von 70 Fragen nur 94 Prozent geschafft. Falls jemand 100% geschafft haben sollte, bitte melden, dann diskutiere ich mit ihm/ihr die vier Fragen…